基于钻头振动特性的采煤机煤岩识别研究

• 作者: 刘栋 童敏明 路红蕊
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤岩识别 BP神经网络 小波包 采煤机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TD672|TD421
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.03.092

摘要

构建了钻式采煤机作业时螺旋钻头的受力模型,利用小波包技术处理数据从而提取信号的特征值,并用MATLAB仿真分解试验中采集到的振动信号,得到小波包特征向量,建立BP神经网络模型,确定了煤岩识别算法的结构与过程.试验结果表明,根据钻头的振动特性识别煤岩的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童敏明		143	1024	16.0	25.0
2	路红蕊		2	6	2.0	2.0
3	刘栋		7	40	3.0	6.0