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摘要:
为了解决获取互联网新闻时查找慢、数据杂、阅读效率低的问题,本文提出了一种基于大数据技术的新闻采集和事件分析系统.该系统首先采集互联网新闻数据,运用数据清洗、分布式存储等技术存到数据库;接着对数据进行分析,运用机器学习等技术,进而得到新闻主主题;然后新闻进行聚合,获取到事件主题;最后根据事件主体对所有时间进行展示,实现了对于互联网新闻的采集与事件分析的全过程.该系统提高了获取互联网新闻的效率,并解决了数据杂乱和阅读效率低的问题.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的新闻采集和事件分析系统的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据技术 数据采集 事件分析 新闻分析 系统设计
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 157-158
页数 2页 分类号 TP311
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.10.80
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑丽 北京信息科技大学计算机学院 3 5 1.0 2.0
2 马旭 北京信息科技大学计算机学院 6 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
数据采集
事件分析
新闻分析
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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