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摘要:
为了有效管理日益增多的高校学生,对学生进行实时准确监控,解决在机房或者网上课堂等教师难以观察学生状态的环境中如何有效了解学生动态的问题,提出并研制基于视频分析的机房教学监控系统,系统通过摄像头捕获人脸,使用深度学习来识别学生状态.经验证,该系统能及时让教师了解学生上课状态.
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文献信息
篇名 机房教学自动监控系统开发与应用
来源期刊 中国教育技术装备 学科 教育
关键词 人脸识别 教学监控系统 机房教学 深度学习
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 3页 分类号 G642
字数 3550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-489X.2018.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彬杰 新疆大学软件学院 1 0 0.0 0.0
2 田生伟 新疆大学研究生院 1 0 0.0 0.0
3 易大强 新疆大学软件学院 1 0 0.0 0.0
4 常朋肖 新疆大学软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
教学监控系统
机房教学
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育技术装备
半月刊
1671-489X
11-4754/T
大16开
北京市海淀区中关村南大街34号中关村科技发展大厦C座1002室
82-975
1987
chi
出版文献量(篇)
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18
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