用户特征和项目属性相融合的协同过滤推荐算法

• 作者: 段立峰
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务系统 协同过滤推荐算法 用户特征 项目属性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2668字
• 语种: 中文

摘要

协同过滤推荐算法是电子商务中的一研究重要研究方向,当前协同过滤推荐算法存在推荐精度低、冷启动等难题.为了改善协同过滤推荐的效果,设计了用户特征和项目属性相融合的协同过滤推荐算法.对当前协同过滤推荐算法的研究现状进行分析,找出它们存在不足的原因,根据用户特征和项目属性对评分相似度进行估计,并根据估计得到协同推荐的结果,选择MovieLens数据集对协同过滤推荐算法的性能进行了分析.结果表明,较好的解决了当前协同过滤推荐算法存在的局限性,提高了协同过滤推荐的精度,具有更好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段立峰	陕西工业职业技术学院物流管理学院	17	30	3.0	5.0