基于大数据的学生画像系统设计

• 作者: 关婕 姚郑 潘晶晶
• 来源期刊: 中国教育网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: CERNET研究
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

本文从大数据入手,分析目前教育信息化在对学生个体及群体的个性化识别方面的问题.基于大数据的学生画像系统,充分利用学生的消费、上网、图书馆等数据,针对不同需求及适用性,部署深度学习框架,构建符合高校学生的学生画像模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚郑	中国科学院大学网络信息中心	10	16	2.0	4.0
2	潘晶晶	中国科学院大学网络信息中心	4	0	0.0	0.0
3	关婕	中国科学院大学网络信息中心	1	0	0.0	0.0