机械式立体车库防误入预警系统研究

• 作者: 丁树庆 倪大进 周前飞 庆光蔚 曹明 胡静波
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械式立体车库 人员误入事故 预警系统 人体目标识别 HOG SVM
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.12.008

摘要

针对机械式车库人员误入可能造成的人员受伤和设备损坏问题,建立一套机械式车库防误入预警系统.系统利用目前已有的车库现场监控视频图像,采用方向直方图(HOG)特征结合线性支持向量机分类器(SVM)算法对人体目标进行检测识别,开发一套人员误入行为识别软件,通过串口通信与车库系统急停开关、现场声光报警模块、语音安抚模块、远程GSM短信报警呼救模块连接,当系统软件端识别出人员误入行为时,发出急停信号制停车库,同时进行语音安抚、声光报警、远程GSM短信报警,第一时间呼叫救援人员将误入车库的人员救出.该系统可以有效克服车库目前的激光或红外检测系统存在盲区或失效时间段的不足,更加高效准确地检测识别出人员误入行为,避免人员误入引起的人员伤害和设备损伤,提高机械式车库的本质安全水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡静波		64	253	7.0	14.0
2	倪大进		13	67	5.0	7.0
3	曹明		5	1	1.0	1.0
4	周前飞		8	10	2.0	3.0
5	丁树庆		12	13	2.0	3.0
6	庆光蔚		25	189	6.0	13.0