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摘要:
针对确定性算法难以求解的大规模折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了自适应细菌觅食算法(ABFO)求解D{0-1}KP的两种算法.首先,给出了D{0-1}KP的两种数学模型;然后,针对细菌觅食算法的趋化操作提出了自适应趋化策略;最后,利用两种贪心修复与优化策略处理两种数学模型中的不可行解,得到求解D{0-1}KP的FirABFO和SecABFO算法.仿真实验表明,FirABFO和SecABFO均能得到最优解或近似比几乎等于1的近似解,非常适于求解D{0-1}KP,并且SecABFO的求解性能比FirABFO更优.
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文献信息
篇名 自适应细菌觅食算法求解折扣{0-1}背包问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 折扣{0-1}背包问题 细菌觅食算法 自适应 贪心修复与优化
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 139-146,270
页数 9页 分类号 TP18
字数 5427字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雪静 河北地质大学信息工程学院 13 47 4.0 6.0
2 贺毅朝 河北地质大学信息工程学院 22 110 6.0 9.0
3 吴聪聪 河北地质大学信息工程学院 14 44 3.0 6.0
4 李靓 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
折扣{0-1}背包问题
细菌觅食算法
自适应
贪心修复与优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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