基于爬虫技术的校园网络舆情分析和监测系统

• 作者: 乔意凡 栾悦 栾禹鑫 谭英杰 陈涛
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 舆情分析 机器学习 分析 校园安全 校园生活 学生 Android开发
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.12.030

摘要

大数据、云计算、网络爬虫等技术日益成熟,智能化生活已经逐渐从实验室走入人们的生活.本文介绍的监测系统将网络爬虫技术和数据分析以及Android相结合起来并利用现有的技术设计了一种校园舆情分析的系统.这款APP以网络爬虫技术的成熟、在数据量还不是特别庞大以及WIFI全面覆盖的基础下,通过对获取的数据进行去重,清洗,以及分词来做出相关的分析研究,将分析出来的结果通过APP及时反馈给学校,高校管理层及时加强学生心理健康教育工作,发掘正确的网络舆情引导机制,有效控制网络的负面效应,控制舆情的发展和蔓延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛		4	4	1.0	2.0
2	谭英杰		2	4	1.0	2.0
3	乔意凡		6	5	1.0	2.0
4	栾悦		8	7	2.0	2.0
5	栾禹鑫		3	4	1.0	2.0