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基于猴群算法求解0-1背包问题
基于猴群算法求解0-1背包问题
作者:
师喜婷
徐小平
钱富才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
0-1背包问题
组合优化
群智能
诱导因子
猴群算法
摘要:
0-1背包问题是一个经典的NP完全问题, 该问题在实际生活中具有广泛的应用. 针对现有算法在求解0-1背包问题时精度不高的缺点, 提出了一种诱导因子猴群算法. 所给诱导因子猴群算法的基本思想是, 在基本猴群算法的爬过程中引入诱导因子, 诱导其向上爬行, 从而可以逃逸局部最优解, 找到全局最优解. 在仿真试验中, 与己有方法进行比较, 结果说明利用所给诱导因子猴群算法求解0-1背包问题是有效的.
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篇名
基于猴群算法求解0-1背包问题
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
0-1背包问题
组合优化
群智能
诱导因子
猴群算法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
133-138
页数
6页
分类号
字数
5081字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006340
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱富才
西安理工大学自动化与信息工程学院
87
555
12.0
18.0
2
徐小平
西安理工大学理学院
36
536
12.0
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师喜婷
西安理工大学理学院
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组合优化
群智能
诱导因子
猴群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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