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摘要:
0-1背包问题是一个经典的NP完全问题, 该问题在实际生活中具有广泛的应用. 针对现有算法在求解0-1背包问题时精度不高的缺点, 提出了一种诱导因子猴群算法. 所给诱导因子猴群算法的基本思想是, 在基本猴群算法的爬过程中引入诱导因子, 诱导其向上爬行, 从而可以逃逸局部最优解, 找到全局最优解. 在仿真试验中, 与己有方法进行比较, 结果说明利用所给诱导因子猴群算法求解0-1背包问题是有效的.
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文献信息
篇名 基于猴群算法求解0-1背包问题
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 0-1背包问题 组合优化 群智能 诱导因子 猴群算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号
字数 5081字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006340
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱富才 西安理工大学自动化与信息工程学院 87 555 12.0 18.0
2 徐小平 西安理工大学理学院 36 536 12.0 22.0
3 师喜婷 西安理工大学理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
0-1背包问题
组合优化
群智能
诱导因子
猴群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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