一种基于属性值分布的异构数据对象的相似度计算方法

• 作者: 陈姗
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 异构数据 相似度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 39,57
• 页数: 2页
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.12.023

摘要

现有的算法无法计算不同类型的对象之间的相似度,本文提出一种基于属性值分布的异构数据对象的相似度计算方法,通过计算异构数据的属性值分布之间的相关度,作为相关属性的权值,再对两个对象逐对计算其属性之间的相似度,使用相关属性的权值进行加权后取和,作为对象之间的相关度.实验证明,本算法在通用性、健壮性,召回率方面都优于现有的方法

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈姗		1	1	1.0	1.0