基于测地映射分析的核稀疏描述人脸识别

• 作者: 卢金燕 熊欣 黄全振
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 测地映射分析(GMA) 核稀疏描述 非线性空间
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0065

摘要

针对人脸识别系统在非控制环境下易受姿态、表情和遮挡变化影响的问题,提出了一种基于测地映射分析(Geodesic Mapping Analysis,GMA)的特征提取方法.通过计算两个像素点间的测地距离来度量相似性,对提取的GMA特征进行核稀疏描述建模,并在非线性空间中实现特征的分类识别.在ORL和Yale-B人脸数据库上的实验表明,该方法在应对重度遮挡、姿态和表情变化的自由形式人脸图像方面具有更高的识别率,大大提高了人脸识别系统应对真实复杂环境的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊欣	河南工程学院电气信息工程学院	16	59	4.0	7.0
2	黄全振	河南工程学院电气信息工程学院	30	76	5.0	8.0
3	卢金燕	河南工程学院电气信息工程学院	6	0	0.0	0.0