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摘要:
针对热处理调度中分炉分批任务,先利用数据挖掘方法,从历史案例中提取有价值的知识信息;再将知识运用于案例推理过程,利用规则引擎对待处理任务进行分炉分批求解,得到新实例;最后根据新产生的应用实例,对案例库进行扩充,实现从"案例-知识-规则-应用实例-案例"的闭环流程.历史记录和新产生的实例可用于生成并丰富知识,使得推理准确率随着知识的积累不断提升.最后通过实例验证了该方案的可行性与可用性.
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文献信息
篇名 一种基于案例推理的零件热处理装炉算法
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 热处理 数据挖掘 案例推理 规则引擎
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 54-55,58
页数 3页 分类号 TG156
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建军 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 79 838 14.0 26.0
2 刘欣 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 6 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
热处理
数据挖掘
案例推理
规则引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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