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摘要:
随着我国近几年来科学技术的飞速发展,有些地区积累了大量的水文及河道地形数据,如何有效利用这些数据来提高山洪灾害预测的准确性,实现山洪灾害预警的可视化,成为目前山洪灾害监控预警领域研究的热点问题之一.论文将决策树C4.5算法、Unity 3D三维建模技术和马斯京根法相互融合,通过超声波对相关河道河床信息进行采样,利用监测河段的水位、流量等数据,提出洪水三维动态预测演进模型,并结合短信模块设计了一套基于决策树算法的山洪灾害三维动态预测系统,实现了山洪灾情演进的可视化展示和危险性预测.经初步测试,该系统具有较强的可视交互性与信息警示准确性的优点,能避免或减轻山洪灾害对人民生命财产的损失.
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文献信息
篇名 基于决策树算法的山洪灾害三维动态预测模型
来源期刊 计算机与数字工程 学科 物理学
关键词 山洪灾害 三维建模 马斯京根法 决策树
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2183-2190
页数 8页 分类号 O343.2
字数 7236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 湖南农业大学信息科学技术学院 69 265 9.0 12.0
10 黄天天 湖南农业大学信息科学技术学院 11 27 3.0 4.0
11 刘家玮 湖南农业大学信息科学技术学院 2 10 2.0 2.0
12 龚梦星 湖南农业大学信息科学技术学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
山洪灾害
三维建模
马斯京根法
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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