卷积边界扩展研究与实现

• 作者: 张昊 李海玲
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积 图像处理 边界扩展
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.10.015

摘要

卷积是一个常用的图像处理技术,也是研究卷积神经网络的第一步.卷积操作会导致图像变小从而损失图像边界,为了保证卷积后的图像和原始图像尺寸相同,研究了各种边界扩展方法,并在OpenCV中对标准图像进行了各种边界扩展实现以及以高斯-拉普拉斯算子作为卷积核对扩展图像的卷积实现与裁剪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海玲	西安航空学院计算机学院	12	24	2.0	4.0
2	张昊	西安航空学院计算机学院	1	0	0.0	0.0