社交网络传播路径对谣言传播影响的研究

• 作者: 张楠 王飞 童向荣
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 谣言 迟延 静态增益 时间常数 迟延时间
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1063-1067
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.05.035

摘要

传播路径是社交网络谣言传播动力学的重要研究内容,定义传播路径的特征参数并研究各参数在谣言传播中的作用是十分重要的.基于控制理论知识,通过引入静态增益K、时间常数T与纯迟延时间τ,研究了谣言传播路径的动态特性,提出了基于一阶惯性环节、一阶惯性环节加纯迟延和n阶惯性环节加纯迟延的三种谣言传播路径模型,进行了理论分析和仿真.通过与基于复杂网络理论和基于复杂适应系统理论的谣言传播研究方法进行比较,提出的新方法直观地解释了谣言传播中传播路径的影响.仿真结果验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童向荣	烟台大学计算机与控制工程学院	50	273	10.0	14.0
2	王飞	烟台大学计算机与控制工程学院	6	6	1.0	1.0
3	张楠	烟台大学计算机与控制工程学院	21	64	5.0	7.0