基于改进K-means算法的电力负荷分类研究

• 作者: 朱承治 汪志华 胡锋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 密度参数 负荷 分类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TN081
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801458

摘要

有效地对电力负荷进行分类,可为电力系统的规划、分时电价和负荷预测等提供依据和指导,节约能源并减少了电力用户的电费.基于此,为了研究准确、合理、快速的电力负荷分类方法,提出了基于改进K-means算法的电力负荷分类方法.对电力负荷的特性进行了分析,根据其各自的特点和指标,选取日负荷曲线作为研究的特性指标.采用密度参数方法对K-means初始聚类中心的确定进行了优化,获得更接近聚类中心的初始点,为决策提供了理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱承治		43	275	8.0	16.0
2	汪志华		2	0	0.0	0.0
3	胡锋		2	0	0.0	0.0