基于高斯化-广义匹配的脉冲型噪声处理方法研究

• 作者: 卢鹏 张刚 张杨勇 罗忠涛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲型噪声 非线性处理 高斯化处理 广义匹配滤波 效能函数
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2928-2935
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 6982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180191

摘要

针对脉冲型噪声,该文提出一种新的非线性处理方法,即高斯化-广义匹配(GGM)处理.GGM方法基于高斯化处理与广义匹配滤波,可结合非参数的概率密度估计进行设计,解决噪声模型未知时的非线性处理问题.该文以脉冲型噪声分布模型为例,分析GGM方法的特点和性能;再结合Class A噪声模型,讨论GGM设计作为非参数方法相比模型假设失配的优势;引入效能函数,验证GGM方法在恒虚警技术中的运用.结果表明,在已知噪声分布情况下,GGM方法具有次优检测性能;当噪声模型未知时,非参数GGM设计能保持稳健性能,优于模型失配下的处理.并且,GGM设计对样本数目要求不高,为噪声特性不明或时变的场景提供了一种新的信号处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	96	368	10.0	15.0
2	罗忠涛	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	12	30	3.0	4.0
3	卢鹏	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	4	11	2.0	3.0
4	张杨勇		6	25	2.0	5.0