脉冲性大气噪声的高斯化滤波

• 作者: 冯士民 周穗华 陈志毅
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 大气噪声 非高斯 α稳定分布 柯西高斯模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 784-789
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01
• 字数: 2689字
• 语种: 中文

摘要

传统的非高斯噪声信道下数字接收机中的非线性处理器,如:消波器、限幅器、熄灭器等,只是对噪声时域中的较大幅值进行简单处理,没有考虑实际噪声的统计分布特性,对噪声的抑制能力有限;α稳定分布模型虽然能很好地描述大气噪声等非高斯噪声的“重尾”特征,但其概率密度函数除特殊值外无闭式,在实际使用中带来很大不便.首先采用柯西高斯模型,可以对α稳定分布的概率密度函数进行很好的近似;然后通过估计得到的噪声的概率密函数来构建高斯化滤波器,并针对不同α值的对称α稳定(Symmetric alpha stable,SαS)分布非高斯大气噪声模型进行专门的高斯化处理;最后通过仿真对比,得出高斯化滤波器的性能明显优于传统非线性处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周穗华	海军工程大学兵器工程系	63	233	7.0	11.0
2	陈志毅	海军工程大学兵器工程系	8	49	5.0	6.0
3	冯士民	海军工程大学兵器工程系	14	35	4.0	5.0