非高斯噪声环境中基于梯度范数的自适应滤波算法

• 作者: 冯子昂 匡旭斌 周豪 胡国平
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: α稳定分布 自适应滤波 梯度范数 归一化最小平均P范数算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 93-96,100
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.024

摘要

针对传统最小均方类算法在非高斯噪声中自适应滤波性能下降的问题,提出了一种基于梯度范数的变步长归一化最小平均P范数算法.算法将α稳定分布作为非高斯噪声分布模型,依靠梯度范数与均方权值偏差(MSD)的关系自适应调整步长,加快收敛速度的同时减小稳态误差,理论推导证明了算法的有效性.仿真结果表明,在非高斯噪声条件下,该算法具有更好的收敛性能和抗突变能力以及更小的稳定误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国平	空军工程大学防空反导学院	68	319	9.0	14.0
2	周豪	空军工程大学防空反导学院	25	63	4.0	6.0
3	冯子昂	空军工程大学防空反导学院	4	10	2.0	3.0