一种普通噪声转换为高斯白噪声的无机自适应算法

• 作者: 张昴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 无机自适应算法 噪声自相关 矢量差分 系数自动调整
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP18
• 语种: 中文

摘要

使用经典回归分析对信号处理时通常假定噪声服从高斯过程，然而现实中许多信号呈现噪声自相关等非平稳特性。常用的广义差分法对噪声自相关做差分处理时，固定了连续两个样本间的相关系数，但是现实中相邻两个时间点样本的相关程度往往不是确定的。将矢量三角形加减法法则与广义差分相结合，开创性地提出具有无机自适应性的矢量差分算法，其相关系数根据信号自身的规律自动调整。最后，将该方法应用于噪声自相关实例，结果表明矢量差分算法比广义差分法的无机自适应能力更强，能够更好地刻画信号的变化规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昴	中国政法大学商学院	4	13	1.0	3.0