基于PCNN的高斯噪声滤波

• 作者: 李永刚 石美红 魏远旺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 高斯噪声滤波 自适应性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 65-67,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.021

摘要

论文针对高方差的高斯噪声的特点,提出了一种先定位和去除大噪声像素,后平滑小噪声像素的滤波方法.文中采用类均值滤波方法去除大噪声像素,利用改进的PCNN平滑小噪声像素.与已有的滤波方法相比,该算法在较好地滤除噪声的同时,具有自适应和图像边缘保护能力.实验结果证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚	嘉兴学院信息工程学院	35	124	5.0	9.0
2	魏远旺	嘉兴学院信息工程学院	11	68	3.0	8.0
3	石美红	西安工程科技学院计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0