一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法

• 作者: 卢桂馥 王勇 窦易文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 点火映射图 图像滤波 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.023

摘要

为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器.该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然后利用点火映射图对图像中的脉冲噪声进行定位,最后仅对定位的噪声进行自适应滤波.计算机仿真实验表明,该方法的去噪效果优于传统方法,从而验证了该方法的有效性、合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂馥	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	56	202	7.0	11.0
2	王勇	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	76	188	7.0	9.0
3	窦易文	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	14	68	6.0	7.0