基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法

• 作者: 姜殿龙 张翠翠 赵峙江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 高斯噪声 噪声滤波 阈值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.01.010

摘要

对于被混合噪声污染的图像,考虑到图像所受混合噪声的特点,基于简化型PCNN模型对图像混合噪声进行滤波处理.阐述了脉冲耦合神经网络的运行原理.为了将PCNN模型应用到图像的混合噪声滤波,对PCNN模型进行了适当的简化,并指出了此滤波方法的特点.给出了计算机仿真实验结果,并与应用其他滤波方法得到的结果进行了比较,表明有很大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峙江	哈尔滨工程大学信息与通信学院	11	157	6.0	11.0
2	张翠翠	哈尔滨工程大学信息与通信学院	2	11	2.0	2.0
3	姜殿龙	哈尔滨工程大学信息与通信学院	2	11	2.0	2.0