基于改进PCNN的彩色图像混合噪声滤除

• 作者: 何凯 涂泳秋 王成 黎绍发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 线性衰减阈值 混合噪声 彩色图像
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 213-214,217
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.073

摘要

基于L&A-PCNN模型的彩色图像混合噪声滤除算法存在算法调试须人工干预、对彩色图像滤波易出现污迹斑等问题.针对上述不足,提出一种彩色图像混合噪声自适应滤除算法.通过理论和实验分析获得L&A-PCNN模型关键参数的自适应定义和滤波算法中图像噪点的判别方法.实验结果表明,相比L&A-PCNN算法,该算法的PSNR有9%～18%的提高,处理后图像的视觉效果更好,并具有较好的自适应性和健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎绍发	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	1150	17.0	31.0
2	王成	华南理工大学计算机科学与工程学院	44	942	16.0	30.0
3	涂泳秋	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	33	3.0	4.0
4	何凯	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	15	1.0	3.0