新型预测模型评估慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者临床结局的研究

• 作者: 孙蓓蓓 张浩 杨凯 潘颖 王爱华 管世鹤
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: Logistic回归 慢加急性乙型肝炎肝衰竭 终末期肝病模型评分
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 临床医学研究
• 页码范围: 619-623
• 页数: 5页
• 分类号: R512.62
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2018.04.026

摘要

目的 建立预测模型评估慢加急性乙型肝炎肝衰竭(HBV-ACLF)患者的临床结局.方法 回顾性分析124例HBV-ACLF患者临床资料,依据患者3个月临床结局分为生存组和死亡组,将患者的入口学特征、临床生化及血凝参数纳入Logistic回归方程,筛选预测临床结局的独立因素并建立回归方程及新型预测模型.运用Spearman秩相关系数分析新型预测模型与终末期肝病模型(MELD)分数相关性,以受试者工作特征(ROC)曲线评估新型预测模型在预测HBV-ACLF患者3个月临床结局的特异性和敏感性.结果 124例HBV-ACLF患者中,28例死亡患者,死亡率为22.6％;Logistic回归方程多变量筛选出直接胆红素(DBIL)与凝血酶原时间(PT-S)是影响HBV-ACLF患者3个月临床结局的独立预测因素;基于Logistic回归建立回归方程及新型预测模型,死亡组明显高于生存组,差异有统计学意义(P＜0.0001);新型预测模型与MELD分数呈正相关性(r=0.629,P＜0.0001);应用ROC曲线分析显示,新型预测模型的曲线下面积(AUG)为0.966,明显高于MELD评分的AUC(0.722),差异有统计学意义(P＜0.05).结论 DBIL与PT-S是HBV-ACLF患者3个月预后的独立预测因素,基于Logistic回归建立包含DBIL与PT-S的新型预测模型具有重要临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管世鹤	安徽医科大学第二附属医院检验科	84	383	10.0	14.0
2	杨凯	安徽医科大学第二附属医院检验科	62	266	9.0	11.0
3	潘颖	安徽医科大学第二附属医院检验科	21	93	5.0	8.0
4	张浩	安徽医科大学第二附属医院检验科	26	31	3.0	4.0
5	王爱华	安徽医科大学第二附属医院检验科	13	52	4.0	6.0
6	孙蓓蓓	安徽医科大学第二附属医院检验科	10	57	4.0	7.0