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摘要:
建立一个基于等级保护和贝叶斯网络的信息安全测评数据拓扑结构,对等级保护测评数据通过专家经验定性识别形成贝叶斯网络先验概率,通过历史资料形成的条件概率定量分析得出后验概率,利用贝叶斯网络因果推理算法,确定测评数据中各测评项概率值,同时根据测评项概率对被测评系统进行风险评价.通过上述风险评估过程使被测评机构感知风险态势.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的等级保护风险评估模型研究
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 风险评估 等级保护
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP391
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢炯 7 7 2.0 2.0
2 王钢 19 37 3.0 5.0
3 陈晓宇 4 1 1.0 1.0
4 赵一鸣 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
风险评估
等级保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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