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摘要:
通过对Dyna-CLUE模型进行改进,嵌入BRT模型和Patch-dynamics模型,形成BRT_Dyna-CLUE_Patch-dynamics模型.以生态脆弱区典型县域磴口县为研究区,基于2006年磴口县土地利用情况,应用BRT_Dyna-CLUE_Patch-dynamics模型,对磴口县2016年的土地利用状况进行模拟预测,并与目前应用较多的Logistic_CA_Markov模型进行对比验证.结果表明,Logistic_CA_Markov模型模拟结果的Kappa系数为0.721 4,BRT_Dyna-CLUE_Patch-dynamics模型模拟结果的Kappa系数为0.782 6,2个组合模型的模拟结果精度较高,均与真实解译结果具有高度一致性,但BRT_Dyna-CLUE_Patch-dynamics模型模拟精度更高,结果更优.因此,将BRT_Dyna-CLUE_Patch-dynamics模型应用于当地土地利用变化模拟预测,具有一定可行性,可为当地生态治理以及相关政策的实施提供一定的参考.
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文献信息
篇名 基于BRT_DC_Pd模型的土地利用模拟研究
来源期刊 农业机械学报 学科 经济
关键词 Dyna-CLUE 增强回归树 Patch-dynamics 磴口县 土地利用变化模拟
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 225-234
页数 10页 分类号 F301.24
字数 6218字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳德鹏 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 97 911 13.0 27.0
2 于强 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 50 203 9.0 12.0
3 张启斌 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 39 194 8.0 12.0
4 王宇航 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 4 16 2.0 4.0
5 马欢 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 28 207 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Dyna-CLUE
增强回归树
Patch-dynamics
磴口县
土地利用变化模拟
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
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