激光诱导击穿光谱谱峰元素自动识别方法研究

• 作者: 张宏阳 朱启兵 檀兵 郭亚 黄敏
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 激光诱导击穿光谱 谱峰识别 光谱分解 特征向量 相似度分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 273-279
• 页数: 7页
• 分类号: O433.5+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201845.0811002

摘要

激光诱导击穿光谱 (LIBS) 中通常含有丰富的元素特征谱峰, 谱峰的准确识别是利用LIBS技术进行元素定性、定量分析的前提和基础.针对传统谱峰元素识别方法准确率偏低、可靠性不足的缺点, 提出了一种元素谱峰自动识别的新方法.该方法首先利用Voigt函数对实验光谱进行拟合, 以克服谱峰重叠和噪声干扰;通过滤波处理后提取拟合谱峰的中心波长、光强、半峰全宽和谱峰质心作为谱峰特征参数向量, 并将待识别光谱的谱峰特征参数向量与美国国家标准与技术研究院 (NIST) 标准谱线数据库中的元素谱线进行相似性分析, 从而实现谱峰元素的自动识别.分别利用NIST标准数据库和茶叶样品LIBS光谱数据进行实验研究, 验证了该方法在LIBS谱峰元素识别上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启兵		56	481	14.0	19.0
2	黄敏		68	518	13.0	19.0
3	郭亚		8	11	1.0	3.0
4	檀兵		1	0	0.0	0.0
5	张宏阳		1	0	0.0	0.0