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摘要:
目的 应用Logistic模型探讨急诊分级分诊各监测指标对病情级别判别的影响及作用.方法 回顾性分析2017年1-7月我院500例急诊分诊病例,对比传统法监测指标(模型1)、“传统+早期预警评法(MEWS)+数字疼痛评分量表(NRS)”(模型2)两种方法建模的拟合优度,分析各指标对病情分级的临床意义.结果 根据Logistic回归模型分析显示,对Ⅰ~Ⅳ级患者均有显著相关的监测指标有年龄、呼吸、NRS,其中对Ⅱ级患者有显著差异的有年龄(OR=1.053,95%CI 1.026~1.082)、呼吸(OR=1.504,95%CI1.211~1.868)、NRS(OR=1.372,95%CI 1.156~1.628);Ⅲ级患者有年龄(OR=1.037,95%CI 1.021~1.053)、呼吸(OR=1.373,95%CI 1.142~1.651)、NRS(OR=1.395,95%CI1.266~1.538);模型拟合优度比较显示,模型2拟合优度(OR=0.465)高于模型1 (OR=0.387).结论 联合评估式分诊有利于优化传统预检分诊监测模式,建立更加便捷、准确、科学的监测指标模型,从而确保急危重症患者及时有效的救治.
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文献信息
篇名 联合评估式急诊预检分级分诊指标对病情级别判定的应用研究
来源期刊 护士进修杂志 学科 医学
关键词 Logistic模型 联合评估 急诊预检分级分诊 病情评估 病情级别识别
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1063-1065
页数 3页 分类号 R472.2
字数 2665字 语种 中文
DOI 10.16821/j.cnki.hsjx.2018.12.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
联合评估
急诊预检分级分诊
病情评估
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
护士进修杂志
半月刊
1002-6975
52-1063/R
大16开
贵阳市市北路11号
66-40
1986
chi
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