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摘要:
随着城市化的快速发展,人们越来越多的时间处于室内,因此室内定位方法和系统的研究越来越得到关注.针对室内环境相对复杂造成的RSSI值波动大、定位响应不及时的问题,采用有效的预处理,兼顾定位速度和定位精度,提出一种基于区域网格划分的SVM定位算法.离线采集阶段进行SVM“位置指纹”模型训练.在线定位阶段,进行数据筛选和数据修正等预处理,再进行区域网格匹配.在K个区域网格内使用SVM分类器进行二分类,通过投票法确定移动终端的位置.实验结果表明,该定位算法在保证定位速度的前提下能够有效地提高定位精度.
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文献信息
篇名 基于区域网格划分的SVM室内定位算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 室内定位 Wi-Fi 区域网格划分 SVM分类
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 148-153,178
页数 7页 分类号 TP3
字数 5447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾春阳 北京联合大学智慧城市学院 1 2 1.0 1.0
2 郭之超 北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
Wi-Fi
区域网格划分
SVM分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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