基于深度学习的环境健康跨领域危险因素挖掘分析

• 作者: 吴思竹 李姣 陈松景
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 环境健康 危险因素 跨领域
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: R197.3
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.06.008

摘要

基于疾病与环境跨领域数据,针对细颗粒物、空气污染物和气象因素等多种危险因素,采用深度学习方法挖掘分析各分层人群发生呼吸系统疾病的危险因素,为特定人群有针对性地预防控制疾病提供依据,有助于公众提升自身疾病预防的意识.