基于支持向量机的企业财务风险预警系统设计

• 作者: 曹纳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: SVM支持向量机 财务风险模型 数据预处理 MVC模式
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.08.023

摘要

针对当前上市公司财务风险防范,结合当前的计算机技术和智能算法,提出了一种基于SVM的财务风险预警系统.对此,从系统设计的角度出发,对系统角色、整体架构、功能模块等进行设计;在以上分析的基础上,通过数据预处理,完成对基础数据的搜集;同时重点就财务风险预警模型进行设计,结合SVM算法原理对风险类型进行分析,并构建财务与非财务结合的评价指标体系,对以上的方案进行了开发实现,并给出了部分展示界面,进而为当前财务风险预警的信息化提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹纳		16	32	3.0	5.0