一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型

• 作者: 宋杰鲲 张在旭 张宇
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务危机 预警 支持向量机 交叉验证 格搜索
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 管理工程、信息技术与基础科学
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: F830.9
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.04.032

摘要

为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型.该模型以财务危机预警指标体系为基础,企业财务危机与否的实际结果为学习样本,采用交叉验证和"格搜索"方法进行训练、验证,确定出最优分类函数.实例分析结果表明,该模型简单、有效、可行,为企业财务的动态预警提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋杰鲲	中国石油大学经济管理学院	43	379	10.0	17.0
2	张在旭	中国石油大学经济管理学院	64	384	10.0	16.0