时间序列分析法在贵州省乙型病毒性肝炎流行趋势预测中的应用

• 作者: 张丽 杨敬源 杨燕妮 田娟 申筑 蒋琦 陶沁
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型肝炎 时间序列分析 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 2102-2105
• 页数: 4页
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文

摘要

目的 建立贵州省乙型病毒性肝炎(乙肝)发病的预测模型,预测2017-2019年乙肝发病趋势.方法 对2004-2016年贵州省的乙肝月报告发病率建立自回归移动平均(ARIMA)预测模型,对贵州省2017-2019年乙肝发病趋势进行预测.结果 2004-2016年贵州省乙肝发病呈周期性波动,并具有长期趋势,拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,用模型拟合2004-2016年乙肝月报告发病率,预测值和实际值平均相对误差为7.46％,预测2017-2019年贵州省乙肝月报告发病率在3.27/10万～4.38/10万的范围内波动.结论 ARIMA模型可较好的拟合贵州省乙肝发病在时间序列上的变化趋势,该模型可用于贵州省乙肝发病的短期趋势预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽	贵州省疾病预防控制中心公共卫生监测评价研究所	83	364	10.0	14.0
2	杨敬源	贵州医科大学公共卫生学院	23	94	6.0	8.0
3	田娟	贵州医科大学公共卫生学院	8	9	2.0	2.0
4	杨燕妮	贵州医科大学公共卫生学院	6	18	2.0	4.0