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摘要:
工艺变压器作为广播电视播出系统中最重要的配电设备,如何快速有效地诊断其故障对供电系统的稳定可靠运行起着至关重要的作用.本文基于人工智能技术的BP神经网络算法不但可以提早发现故障并进行维修,还可以大大提高供电系统的安全性,有效保证安全播出.
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文献信息
篇名 基于人工智能技术的工艺变压器故障 诊断方法研究
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 人工智能 工艺变压器 故障诊断 BP神经网络 MAT-LAB
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 7 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
工艺变压器
故障诊断
BP神经网络
MAT-LAB
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
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