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基于人工智能技术的工艺变压器故障 诊断方法研究
基于人工智能技术的工艺变压器故障 诊断方法研究
作者:
杨勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
工艺变压器
故障诊断
BP神经网络
MAT-LAB
摘要:
工艺变压器作为广播电视播出系统中最重要的配电设备,如何快速有效地诊断其故障对供电系统的稳定可靠运行起着至关重要的作用.本文基于人工智能技术的BP神经网络算法不但可以提早发现故障并进行维修,还可以大大提高供电系统的安全性,有效保证安全播出.
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文献信息
篇名
基于人工智能技术的工艺变压器故障 诊断方法研究
来源期刊
广播电视信息
学科
关键词
人工智能
工艺变压器
故障诊断
BP神经网络
MAT-LAB
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
网络技术
研究方向
页码范围
98-100
页数
3页
分类号
字数
2252字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1997.2018.09.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
杨勇
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
工艺变压器
故障诊断
BP神经网络
MAT-LAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
主办单位:
国家广电总局无线电台管理局
中国有线电视网络有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1997
CN:
11-3229/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市场信息2144信箱
邮发代号:
82-46
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
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