基于分段线性坐标优化的退化压缩感知水印检测

• 作者: 陈晓锋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索优化 坐标法 退化 压缩感知 水印检测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 313-319
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.058

摘要

为提高水印检测算法的性能,提出一种基于搜索优化改进坐标法的退化压缩感知水印检测算法.为提高水印检测算法模型的精度,基于退化压缩感知算法对扩频水印检测模型进行构建.以最小化失真(包括CS重建和水印检测)作为优化指标,采用检测概率为特征的检测可靠性约束,进行最优测量次数(提供带宽)和嵌入强度的优化.采用图论处理方式进行坐标搜索算法的优化过程改进,获得一组能够符合约束限制的解集,实现对水印检测算法性能的提升.通过仿真实验,对水印检测算法的性能进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓锋	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0