海量网络文本去重系统的设计与实现

• 作者: 寇小强 汤建明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本去重 Simhash 相似度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.007

摘要

如今网络和信息技术飞速发展,每天都有数以亿万计的文本数据产生.然而,不可避免地有很多文本内容是重复的.这样导致用户在利用搜索引擎搜索或者在网站上浏览内容时会看到很多相似的东西.这不仅给用户带来了不好的体验,对内容提供商来说,也需要花费更多的资源对重复冗余的内容进行存储.因此,对文本做一些相似度判断的基本处理,去除重复的文本有很重要的意义和价值.提出设计和实现一种基于simhash的文本去重系统.该系统可以对每天新产生的文本内容进行相似度计算,对于相似的内容只生成一份唯一标识并进行入库处理,有效排除了相似度太高的重复文本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤建明		1	4	1.0	1.0
2	寇小强		2	7	2.0	2.0