基于双策略蚁群算法的配电网络重构研究

• 作者: 周术鹏 靳松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 削减-累加双策略 网络重构 动态自适应 信息素
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0032

摘要

电网的网络重构本质上属于非线性组合优化问题.随着智能电网的快速发展和电网规模的急剧扩张,网络重构算法的计算复杂度也大幅增加.蚁群算法具有鲁棒性、可并行性和正反馈机制等优点,因而被广泛应用于组合优化问题的求解之中.然而,现有的蚁群算法仍存在计算速度慢,易于陷入局部最优等缺点.为解决上述问题,提出了一种削减-累加双策略的蚁群算法并将其应用于电力系统的网络重构计算中.一方面,定义削减因子,使迭代过程中的蚂蚁数量随算法收敛的稳定程度而不断减少,实现动态自适应的蚂蚁数量选择机制以加快计算速度;另一方面,定义积累因子,增加了信息素的积累阶段,引导算法跳出局部最优,提高找到最优拓扑结构的概率.实验结果表明,在信息素更新次数和初始蚂蚁数量都相同的情况下,与已有工作相比,提出的算法能够将计算速度提升约25％;同时,将最小网损降低约9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳松	华北电力大学电子与通信工程系	14	182	7.0	13.0
2	周术鹏	华北电力大学电子与通信工程系	2	4	1.0	2.0