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摘要:
在高铁动车组的故障预测与健康管理系统设计中,采用传统数据库或单一的大数据平台难以达到系统精确预测故障的业务功能设计的准确度要求,PHM大数据架构设计需综合考虑海量数据的膨胀、数据协议的复杂度、在线机理模型的变化以及机器学习的训练等因素.本文基于多组件的大数据生态技术分层架构体系进行设计与实现,详细阐述了高铁动车组的故障预测与健康管理大数据平台架构设计的方法和实现过程.
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文献信息
篇名 分布式高铁动车组PHM大数据架构设计与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 大数据架构 轨迹回放 流计算 负载均衡 实体主机
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TP391
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵珂 昆明理工大学城市学院 13 11 2.0 3.0
2 王伟 16 2 1.0 1.0
3 刘光俊 13 4 1.0 2.0
4 姜喜民 9 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据架构
轨迹回放
流计算
负载均衡
实体主机
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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