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摘要:
针对现有空中目标机动识别方法识别率较低且耗时较长的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的空中目标机动识别方法.对目标跟踪产生的空中目标飞行轨迹进行机动序列提取,并将其作为测试模板,用动态时间规整算法匹配测试模板和参考模板,以识别空中目标的机动类型.最后基于相同的训练样本和测试库,在相同拒识率下,将DTW算法与隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)算法进行识别效果对比.实验结果表明,相较于HMM算法,所提算法在低训练样本条件下的识别率较高,且识别时间更短.
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文献信息
篇名 基于动态时间规整的空中目标机动识别
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 机动识别 机动序列 动态时间规整 隐马尔科夫
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 15-18,24
页数 5页 分类号 V249|TJ01
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚佩阳 空军工程大学信息与导航学院 129 787 14.0 20.0
2 王勋 空军工程大学信息与导航学院 28 113 7.0 10.0
3 张杰勇 空军工程大学信息与导航学院 64 275 10.0 13.0
4 周旺旺 空军工程大学信息与导航学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机动识别
机动序列
动态时间规整
隐马尔科夫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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