基于动态时间规整算法的车辆目标分类研究

• 作者: 丁帅帅 孙璐 张亮 张群
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微多普勒 动态时间规整 车辆目标 分类识别
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4949字
• 语种: 中文

摘要

将动态时间规整（Dynamic Time Warping）算法应用于地面车辆目标的分类识别中。基于微多普勒效应原理，建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型，对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析，并结合实测数据，验证了理论分析的正确性。在杂波抑制及速度归一化处理的基础上，利用动态时间规整算法，将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据，实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类。基于实测数据的实验结果表明，该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
5	张亮	空军工程大学信息与导航学院	51	238	8.0	12.0
6	丁帅帅	空军工程大学信息与导航学院	5	10	2.0	2.0