基于涡流C扫描成像的缺陷量化检测技术研究

• 作者: 叶波 张兴英 曹丙花 盛恒 范孟豹
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流检测 C扫描成像 特征提取 轮廓识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.02.001

摘要

提出了基于涡流C扫描成像的缺陷检测方法,以直观准确地识别与量化缺陷参数.首先搭建涡流C扫描成像检测装置,用以测量不同尺寸和深度的裂纹试件,得到目标区域的C扫描图像;然后利用主成分分析方法提取缺陷的位置信号特征;最后在位置识别的基础上,采用Sobel算子获取缺陷轮廓,并应用污染区域与裂纹实际长度值之间的线性关系对参数估计值进行修正,提高缺陷尺寸检测精度.实验结果表明,所提出的方法可以快速识别缺陷位置、缺陷轮廓,识别精度在5% 以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹丙花	中国矿业大学信息与控制工程学院	19	69	5.0	7.0
2	范孟豹	中国矿业大学机电工程学院	29	182	7.0	13.0
3	叶波	昆明理工大学电力工程学院	14	65	3.0	8.0
4	盛恒	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
5	张兴英		1	0	0.0	0.0