基于部分可测马尔科夫决策过程业务感知的微基站休眠时长确定策略

• 作者: 何小强 吴攀 唐伦 陈前斌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 密集组网 关断机制 部分可测马尔可夫过程 业务感知 长/短休眠周期 动态调整
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170274

摘要

针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程(Partially Observed Markov Decision Process,POMDP)业务感知的微基站休眠时长确定策略.该策略将周期分为长周期和短周期,每个周期由轻度和深度两个阶段构成.通过POMDP感知到达基站的业务状态,动态调整周期时长,进而选取适合当前周期的时长.仿真结果表明,该策略可以根据业务感知提前确定微基站关断时长,与基于业务门限值的基站关断机制相比节能效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈前斌	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	321	2153	22.0	32.0
2	唐伦	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	165	904	14.0	22.0
3	何小强	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	2	13	2.0	2.0
4	吴攀	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	1	3	1.0	1.0