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摘要:
为了使轴承表面缺陷检测工序实现自动化,提高出厂产品的总体质量,目前机器视觉检测被广泛应用于轴承外观缺陷检测.论文专门针对CCD工业摄像头采集到的轴承外观图像,综合了中值滤波、圆心标定、最小误差分割法、canny算子边缘检测等机器视觉图像检测方法,设计了一套缺陷检测算法并且对此算法进行仿真.仿真结果表明,该算法通过对机器视觉图像进行一系列分析处理,可顺利实现对轴承表面缺陷的自动检测,提高了轴承外观检测精度和检测效率.
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文献信息
篇名 轴承外观缺陷检测算法设计与仿真
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 机器视觉检测 图像处理 中值滤波 阈值分割 canny算子边缘检测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2347-2350
页数 4页 分类号 TP391
字数 2013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.039
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉检测
图像处理
中值滤波
阈值分割
canny算子边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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