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摘要:
负载均衡问题本质是资源调度问题,需考虑到资源合理分配、闲置服务集群有效利用、实现负载分摊,最终降低运行节点负载量.本文系统地研究了虚拟网络资源调度模型和相关技术,结合云计算和虚拟化网络特点,构建了虚拟网络调度模型,并实现了一种基于多约束值的动态资源匹配(Dynamic resource matching based on multi constraint value,DRMV)策略.当任务请求到达,DRMV算法根据任务大小、节点负载量、功率及网络带宽等多个约束值对任务和服务节点进行排序处理.同时,为了降低任务和服务节点匹配时间与成本消耗,DRMV算法利用服务节点实际负载反馈情况,动态调节系统负载.
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文献信息
篇名 基于多约束值的动态资源调度策略
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 云计算 虚拟化网络 负载均衡 资源动态分配 系统稳定性
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP18
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.11.030
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1 郁云 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟化网络
负载均衡
资源动态分配
系统稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
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