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摘要:
为解决空间域水印算法鲁棒性较差,水印提取复杂等问题,提出了一种自适应空域数字水印算法.建立了BP神经网络模型,通过学习、训练记忆每个图像块中像素之间的关系,可以实现嵌入强度的自适应调整以及水印盲提取.详细论述了水印嵌入和提取算法,对水印图像进行伪随机置乱,可以减少对宿主图像像素点的破坏,提高了提取水印与原始水印的相关度;利用对比度函数确定水印嵌入位置,并得到密钥信息用于水印提取.实验验证,峰值信噪比(PSNR)可以达到57;在JPEG压缩、噪声、剪切和旋转等常见的图像攻击下,归一化相似度(NC)均大于0.9.表明了所述算法的不可感知性和抗攻击性能.
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文献信息
篇名 一种自适应空间域图像数字水印算法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 数字水印 空间域 BP神经网络 自适应
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 103-106,116
页数 5页 分类号 TS851
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2018.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂刚 江苏财经职业技术学院机械电子与信息工程学院 43 165 7.0 11.0
2 刘华清 江苏财经职业技术学院机械电子与信息工程学院 22 103 5.0 9.0
3 朱昌平 海河大学物联网工程学院 3 8 1.0 2.0
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1985
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