一种基于气象大数据的电网气象类故障快速研判方法研究

• 作者: 李娜 李慧聪 梁素杰 管荑
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电网故障 气象 大数据 快速研判
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气传动
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 4627字
• 语种: 中文

摘要

电网大部分故障跳闸都与气象条件有关,掌握电网实时气象情况,对于指导电网快速故障研判、提升故障处置效率具有重要意义.本文阐述了影响电网安全运行的主要气象类型、对电网故障跳闸的诱发机制以及相应的故障研判依据,通过集成多源气象数据,基于三维电网GIS,建立了电网气象故障的大数据分析模型,实现对气象类电网故障的快速研判.本文提出的气象诊断分类方法和基于气象样本均值的相似性分析模型,充分、合理利用了现有的电网气象资源,优化、简化了同类概率研判模型,为电网气象类故障的快速研判提供了新的见解和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧聪		15	25	3.0	5.0
2	管荑		22	12	2.0	3.0
3	李娜		18	37	4.0	5.0
4	梁素杰		1	0	0.0	0.0