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摘要:
在互联网技术不断发展、网络大数据库逐渐完善以及科学信息技术日益革新等因素的共同作用下,人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为"AI")技术已被广泛应用于我国的电力营业厅中,为电力营业厅服务质量和服务效率的提升创造了十分有利的环境.文章在参考前人研究结果的基础上,对人工智能的行业概况进行了简短的介绍,并结合笔者多年的工作经验,提出了几点将人工智能技术运用于新型电力营业厅的建议,以供各位读者参考.
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文献信息
篇名 基于人工智能技术的新型电力营业厅研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 人工智能 机器人 电力营业厅 图像识别
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 166-167
页数 2页 分类号 TP18|TM73
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.11.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗义钊 17 21 3.0 4.0
2 陈彪 4 9 2.0 3.0
3 俞煌 4 8 1.0 2.0
4 梁海涛 3 7 1.0 2.0
5 郑海翔 2 7 1.0 2.0
6 蒋海峰 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (12)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (1)
2011(6)
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2012(2)
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2013(1)
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2016(1)
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2018(1)
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  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器人
电力营业厅
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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