基于模型诊断的电源快速切换在配电网的研究

• 作者: 乔和 叶青 康爱民 闫冬冬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电源快速切换 模型诊断 粒子群算法 贝叶斯 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.050

摘要

传统的电源快速切换方式是在故障之后快速切换至备用电源,加上开关通断时间的延时问题,致使装置可能无法成功投切.为此提出改进的模型诊断方法MBD(Model-based diagnosis)对故障进行检测.采用遗传算法改进的二进制粒子群算法BPSO(Binary Particle Swarm Optimization)保证输出结果都是小碰集.用贝叶斯进行概率识别,具有较好的实时检测和故障预警功能,提高快速切换的速率,保证了成功率.通过MATLAB进行仿真分析验证,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔和	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	28	112	6.0	9.0
2	叶青		7	15	2.0	3.0
3	闫冬冬	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
4	康爱民		6	9	3.0	3.0