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摘要:
基于系统故障数据建立层次化失效模型,有助于优化检查点,提升系统可用性水平,应对未来E级计算的可靠性挑战.以太湖之光系统为研究主体,介绍故障采集、分类与处理机制,基于实际故障数据建立细粒度失效分布模型及应用级失效模型的多层失效模型,量化应用运行环境的可靠性.以该模型为基础,分析自适应的检查点容错优化模型,为检查点优化提供理论与工程依据.以太湖之光系统为例进行检查点的容错优化分析,结果表明,数据驱动的自适应容错模型可有效降低系统检查点开销.
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文献信息
篇名 数据驱动的自适应容错技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超级计算机 失效模型 数据驱动 自适应 容错技术
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 46-55
页数 10页 分类号 TP391
字数 8195字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050299
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈左宁 10 53 4.0 7.0
2 刘睿涛 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超级计算机
失效模型
数据驱动
自适应
容错技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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